1.業務觸點分散：企業需要在多個地點設立服務點，以滿足客戶需求。然而，這種布局形式不僅增加了管理難度，也限制了服務的及時性和有效性。

2.業務多樣性和流程復雜性：當業務量激增，企業需要投入更多的人力。雖然短期內能夠解決問題，但長遠來看，低下的處理效率直接影響了響應速度和服務質量，高昂的人力成本投入也是一種沉重負擔。

3.過度依賴人力：制造業收益增速的放緩，很大程度上是由于過度依賴人力。并且，夜晚無人值守時，傳統機器人難以保證服務質量，極易導致客戶滿意度下降等問題。

近年來，面對門店分散、業務線復雜、重復大量的咨詢，綠源電動車認識到，隨著AI技術的發展，智能客服中心的全面升級是提升服務效率和客戶滿意度的關鍵。

為了提高服務效率和客戶滿意度，綠源優先接入了大模型機器人，通過客戶聯絡渠道的智能化賦能，進行客戶服務中心的數智化轉型。

電話渠道是綠源電動車與C端消費者溝通的重要橋梁，尤其在售后業務場景中尤為重要。通過引入大模型通話機器人，綠源電動車實現了對電話服務的全面優化。

在電話呼入高峰時段或夜間無人值守時，通過部署大模型通話機器人，解答客戶的常見問題，提供即時的響應服務。當遇到超出知識庫范圍的復雜問題時，機器人具備生成式應答的能力，能夠根據問題的具體情況，創造性地提供解決方案。

此外，面對客戶提出的復雜問題，機器人能夠準確捕捉客戶的意圖，并智能選擇適合的場景和表單進行信息記錄，確保所收集的信息既準確又完整，滿足服務的高標準要求。

另外，綠源電動車還通過采用大模型在線機器人服務，實現了客戶服務的在線渠道全面升級和優化。

通過合力億捷云客服系統，綠源電動車實現了官網、公眾號、小程序、APP等多個在線渠道的統一接入和服務，由綠源總部處理裝車、保修、門店查詢、故障自查等問題，確保客戶獲得一致且高效的服務體驗。

大模型在線機器人的知識庫冷啟動過程也極為便捷，僅需將企業知識庫內容導入系統，機器人即可快速進行自主學習和訓練。利用超強的語義識別能力，在線機器人實現了高達95%的意圖識別準確率和100%的知識匹配率，確保了服務的精準性和有效性。

通過構建數智化客服中心，綠源電動車顯著提升了接待能力、服務水平和人員效率。并且，在服務過程中所產生的語料數據，也會不斷反哺優化機器人知識庫，升級對話機器人的接待水平。

比如，制造行業的售前咨詢往往涉及到規格、型號、價格等，問題占比高達70%。但又需要大量人力去回復這些高頻重復的問題，人效低。因此，合力億捷推出了基于AI大模型的坐席輔助功能，高效解答用戶的常見問題。

通過AI機器人對會話的托管，坐席無需親自回復客戶問題，而是由大模型機器人根據訪客問題、上下文和知識庫，自動生成連貫準確的回復，坐席僅需確認或微調回復內容即可發送給客戶，3s內完成一次會話。

此外，制造行業由于業務線多、售后繁雜，客服需要手動填寫、校對工單內容，耗時耗力效率低；并且工單填寫不規范，還會導致反復溝通、客戶體驗差等問題。

基于合力億捷自研MpaaS平臺所打造的AI自動填單功能，坐席僅需一鍵點擊“AI生成”，即可實現工單生成自動化，坐席復核無誤后，即可提交完成工單處理。每個工單平均處理時間為2-3秒，相比人工處理節約時間幾分鐘甚至十幾分鐘，提高了90%的處理效率。

綠源電動車在客戶服務領域的變革，不僅具有行業代表性，更是市場競爭中的一大亮點。實踐證明，服務營銷的數智化變革，是制造業實現高質量發展的關鍵所在!