教育類、培訓類機構遍地開花,國人在自我提升和追求上進的道路上從來沒有停下過腳步。當越來越多的教育、培訓機構涌入市場,自然而然地出現客源爭奪,而教學品質和客戶服務成為留住生源的重點。教育類客戶服務尤其看中坐席服務能力,質檢非常重要的。那么,教育客服質檢系統怎么選擇呢?


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一、教育客服質檢需求


1、話術質檢


在教育行業中,客服坐席不僅需要回答進線客戶的咨詢問題,往往還帶有銷售業績指標,在這一過程中不少一線客服人員為了達成指標、提高服務轉化,常常會過度承諾、夸大師資背景。甚至在通話過程當中出現誹謗有傷的話術,這種有可能觸碰合規紅線的話術內容,對于企業的穩定發展是有害的,也可能給后續的售后服務帶來隱患。因此教育客服質檢有必要針對話術進行質檢。


2、輿情捕捉


作為教育行業客服,經常會遇到包含輿情風險的進線通話,這就給教育客服質檢提出了極大的挑戰。倘若教育客服質檢無法及時發現客服通話過程當中的輿情風險,被動性滯后處理,很有可能給企業發展帶來負面影響,直接影響教育品牌社會好感度。因此教育客服質檢需要有較高的敏銳性,能夠第一時間發現輿情并作出及時反饋。


3、意向捕捉


教育行業競爭較為激烈,有大量的進線咨詢客戶,一線客服坐席很有可能無法精準捕捉客戶意向,這就給教育客服質檢提出了更高的要求。教育客服質檢需要在一線坐席無法捕捉客戶意向的時候及時發現,做好用戶信息記錄,以便后續回訪,增加交易轉化的可能性。


二、教育客服質檢系統選擇原則


1、及時質檢


市場從來不等人,尤其是教育行業競爭激烈,這就要求教育客服質檢要做到及時質檢、及時發現問題。倘若是單一的應用傳統的人工制檢方式,會發現滯后性較為嚴重,對問題的總結和歸納較為遲滯,很容易因此流失市場信任,針對此類情況和選擇AI質檢,即智能質檢智能質檢可以做到全量質檢、及時生成質檢報告,可視化進行反饋。


2、數據分析


教育客服面對的不僅僅是咨詢客戶,也是即將達成交易的意向性客戶,不少客戶有自身的學習需求,教育客服質檢需要針對此類需求進行歸納。單純依靠人工歸納,很難做到詳盡無遺漏,且倘若人工智能意向捕捉不敏銳,很有可能錯過客戶的關鍵信息。此時智能質檢可填補人工質檢不足之處,完善質檢成果,實現數據高度捕捉、全量歸納、細致分析、精準提取。


總結:


教育客服質檢系統的選擇并不難,通常建議選擇擁有AI智能質檢模塊的質檢系統,可以將智能質檢與人工智檢相結合,由智能質檢進行全量質檢,捕捉和生成有效報告,再由人工質檢進行關鍵通話復核,由此來提升教育行業從服務到銷售的轉化。


合力億捷智能質檢系統基于ASR/NLP/情感模型/數據挖掘等能力支撐,支持在線文本/通話錄音/工單文本等多數據源檢測,提供開放的個性化質檢模型匹配,人工質檢與機器質檢相輔應用,提升質檢準確性和質檢效率。