隨著人工智能的發展，許多行業都廣泛的在應用人工智能技術，像客服行業，就出現了智能外呼系統。一套可提供saas服務的智能外呼系統，解決了企業電銷人員效率低下的問題。那么，智能外呼系統是如何實現的呢，下面我們就來詳細的進行介紹。
一、智能外呼系統實現原理：
智能外呼系統通過應用深入學習技術，先進的語音識別(ASR)、語義理解(NLU)、語音合成(TTS)技術模塊的協同運作來進行智能外呼。確保智能外呼能夠快速識別出客戶對話中表達的意思，精準判斷客戶意向并給出準確回應，迅速而高效，全程模擬真人互動溝通。
1、語音識別（ASR）
語音識別方法主要是模式匹配法。在訓練階段，用戶將詞匯表中的每一詞依次說一遍，并且將其特征矢量作為模板存入模板庫。在識別階段，將輸入語音的特征矢量依次與模板庫中的每個模板進行相似度比較，將相似度最高者作為識別結果輸出。
2、語義理解（NLU）
語義具有領域性特征，不屬于任何領域的語義是不存在的。而語義異構則是指對同一事物在解釋上所存在差異，也就體現為同一事物在不同領域中理解的不同。對于計算機科學來說，語義一般是指用戶對于那些用來描述現實世界的計算機表示（即符號）的解釋，也就是用戶用來聯系計算機表示和現實世界的途徑。
3、語言合成（TTS）
語音合成是通過機械的、電子的方法產生人造語音的技術。TTS技術（又稱文語轉換技術）隸屬于語音合成，它是將計算機自己產生的、或外部輸入的文字信息轉變為可以聽得懂的、流利的漢語口語輸出的技術。
二、智能外呼系統發展現狀
在語音和通信技術快速發展的時代，自動撥號和語音外呼替代了人工繁瑣的撥號，通過自動撥號不僅快速精準撥號(自動剔除空號，錯號等)，而且具備計劃回呼、批量自定義外呼、點擊撥號等實用功能，讓客戶號碼可見、可控、可管理。
智能外呼系統即可有計劃，有目的，有針對性的進行營銷工作。還可在相同時間內，大幅度減輕坐席專員的負擔，減緩銷售職員均有的“壓力”，減少企業銷售崗位人員的流動。在語音和通信技術日益發展的今天，智能外呼系統在電銷行業其實起到了很大的作用的，并越來越被更多的行業所喜歡與應用。
總結：
以上就是關于“智能外呼系統是如何實現的？“相關介紹，智能外呼系統支持外呼數據批量導入，自定義分配規則，提升銷售人員獲客能力。我們建議企業選擇saas模式的智能外呼系統，可以按座席數量租用，靈活增減，有效控制運營成本。
